inteligencia artificial, riesgos, sostenibilidad, tendencias

¿Está tu empresa preparada para la revolución de la inteligencia artificial sostenible?

La inteligencia artificial (IA) generativa ya no es un simple ejercicio de laboratorio y se ha convertido en un motor de transformación empresarial de primer orden. El Generative AI Outlook Report – Exploring the Intersection of Technology, Society, and Policy, publicado por el Joint Research Centre de la Comisión Europea, nos ofrece una radiografía detallada de este fenómeno: desde los fundamentos tecnológicos y económicos hasta los desafíos sociales y regulatorios que plantea este artículo.

La adopción de modelos generativos (capaces de crear texto, imágenes, audio o código a partir de grandes volúmenes de datos) redefine no solo la productividad, sino también la forma en que las organizaciones gestionan su capital humano, su reputación y su huella medioambiental. Mientras algunas empresas aceleran su incorporación para ganar ventaja competitiva, otras advierten del riesgo de brechas de habilidad, de la propagación de desinformación y del creciente consumo energético de los centros de datos.

Para el directivo empresarial comprometido con la sostenibilidad, entender estas tensiones es fundamental. No basta con aprovechar el potencial creativo de la IA: es imprescindible diseñar estrategias que garanticen el desarrollo de talento, la integridad de la información, la gobernanza responsable de datos y el alineamiento con las metas de neutralidad de carbono. 

El informe hace también hincapié en la dimensión regulatoria: con la inminente entrada en vigor del Reglamento de Inteligencia Artificial de la UE (AI Act) y la revisión de la Directiva de Eficiencia Energética, las empresas europeas deberán cumplir nuevos requisitos de transparencia, evaluación de impacto y privacidad para sus sistemas de IA generativa. 

Este marco legal no solo refuerza la protección de datos y los estándares medioambientales, sino que también impulsa la creación de áreas de gobernanza interna donde converjan equipos de TIC, sostenibilidad y cumplimiento normativo. 

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Inteligencia artificial y logística se dan la mano para lograr un transporte sostenible

Foto de CHUTTERSNAP en Unsplash

El sector del transporte y la logística es un pilar fundamental de la economía mundial. Cada año, miles de millones de toneladas de mercancías recorren carreteras, atraviesan océanos y surcan los cielos para abastecer a industrias y consumidores. No obstante, esta actividad conlleva un impacto ambiental significativo, ya que se estima que el transporte en su conjunto genera entre el 16% y el 25% de las emisiones globales de gases de efecto invernadero (GEI), con el transporte de carga representando un 7-8% del total.

La presión regulatoria y las expectativas del mercado han llevado a las empresas del sector a explorar soluciones innovadoras para reducir su huella de carbono. Alternativas como la electrificación de flotas y el desarrollo de combustibles sostenibles ofrecen posibilidades prometedoras, pero requieren inversiones y plazos prolongados para su implementación a gran escala. 

En contraste, la digitalización y la inteligencia artificial (IA) han emergido como herramientas de aplicación inmediata para mejorar la eficiencia operativa y reducir emisiones.

La IA ya está demostrando su capacidad para optimizar rutas, mejorar la gestión de carga y facilitar el uso de modos de transporte más sostenibles. Según el informe Intelligent Transport, Greener Future: AI as a Catalyst to Decarbonize Global Logistics, publicado por el Foro Económico Mundial en colaboración con McKinsey & Company, estas tecnologías pueden lograr reducciones significativas en las emisiones sin necesidad de grandes inversiones en infraestructura. 

Algunas estimaciones apuntan a que su aplicación a gran escala en la logística podría reducir entre un 10% y un 15% las emisiones totales del sector.

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Los servicios climáticos avanzados, esenciales para un futuro más seguro

Foto de Guy Bowden en Unsplash

A medida que las temperaturas globales alcanzan niveles récord y los fenómenos extremos afectan cada vez a más personas, los servicios climáticos se transforman en algo más que herramientas científicas para convertirse en pilares fundamentales para proteger vidas, fortalecer economías y construir un futuro resiliente.

El cambio climático amenaza a todos los aspectos de la sociedad, desde la seguridad alimentaria hasta la infraestructura crítica y la salud pública. Fenómenos como las recientes y trágicas inundaciones vividas en España, o las olas de calor y las sequías se han intensificado en frecuencia y gravedad, mientras que los impactos económicos y sociales de estos eventos continúan creciendo. 

Frente a esta situación, los servicios climáticos han surgido como una herramienta esencial para comprender, prever y mitigar estos riesgos. Estos servicios son sistemas integrales que recopilan, procesan y distribuyen datos climáticos e información basada en investigaciones científicas. Su objetivo principal es apoyar a los responsables de la toma de decisiones en sectores clave, como la agricultura, la energía, la salud, el transporte y la planificación urbana. 

Los servicios climáticos permiten prever fenómenos climáticos extremos y tendencias a largo plazo, facilitando la preparación y adaptación de las comunidades frente a los impactos climáticos. Por ejemplo, con información climática precisa, una región puede diseñar infraestructuras resilientes a fenómenos extremos y planificar mejor sus cultivos agrícolas o prepararse para inundaciones estacionales.

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¿Es la renta básica universal una solución en la era de la IA?

La renta básica universal (RBU) representa una de las ideas más radicales y debatidas en la política económica moderna. A medida que la inteligencia artificial (IA) y la automatización vayan transformando el mercado laboral, la RBU podría ser una posible solución para los desafíos económicos y sociales que estos cambios conllevan.

Un aspecto preocupante de la automatización es su potencial para exacerbar la desigualdad económica. Los trabajadores de baja calificación y aquellos en empleos rutinarios serán los más vulnerables al desplazamiento, mientras que los trabajadores con habilidades avanzadas en tecnología se beneficiarán desproporcionadamente de las nuevas oportunidades, incrementando la brecha entre las personas con ingresos altos y bajos.

Dado el rápido ritmo de avance de estas tecnologías y los retos inherentes al proceso político y administrativo, es probable que estas tecnologías sigan progresando más rápidamente que la implementación de medidas políticas diseñadas para mitigar sus impactos, lo cual puede conducirnos a un futuro a medio plazo en el que se redefina el concepto de trabajo y que traiga consigo grandes tensiones sociales.

A día de hoy, la conversación sobre la RBU en los círculos de poder económico y político es aún muy limitada debido a una combinación de desafíos financieros, incertidumbre económica, resistencia ideológica, influencias políticas, prioridades competitivas, falta de conciencia y escasez de resultados de experimentos piloto. 

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Inteligencia Artificial y ASG: un nuevo horizonte en la gestión empresarial

Foto de Markus Winkler en Unsplash

La Inteligencia Artificial (IA) está emergiendo como un catalizador clave en el escenario ASG (ambiental, social y de gobernanza) de las organizaciones, ofreciendo nuevas oportunidades para abordar los desafíos de sostenibilidad de manera innovadora y efectiva. Sin embargo, este escenario promete tanto aplicaciones prometedoras como desafíos inherentes a su implementación.

El documento de trabajo publicado por EY que lleva por título “Artificial intelligence ESG stakes” ofrece un análisis en profundidad de la relación simbiótica entre la IA y el ámbito ASG, esbozando cómo pueden aplicarse las tecnologías de IA para mejorar la gestión ASG y mitigar los riesgos relacionados.

Entre las aplicaciones más significativas de la IA en el mundo empresarial y la sostenibilidad se encuentra el análisis de datos. La capacidad de la IA para procesar y analizar grandes volúmenes de datos ofrece a las empresas una herramienta poderosa para comprender y mejorar su impacto ambiental y social. Desde la optimización del consumo de energía hasta la identificación de patrones en la cadena de suministro, la IA proporciona pistas valiosas que pueden guiar a las empresas hacia prácticas más sostenibles y responsables.

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Desinformación y fenómenos climáticos extremos:  riesgos más amenazantes para 2024

Foto de Loic Leray en Unsplash

La última edición de la encuesta Global Risks Report del World Economic Forum (WEF), enmarcada en un contexto de aceleración del cambio tecnológico y de incertidumbre económica, muestra cómo el mundo se ve asolado por un dúo de crisis peligrosas: el clima y los conflictos. Esto genera unas perspectivas predominantemente negativas para el mundo en los próximos años. 

El informe del WEF es ya un clásico del mes de enero de todos los años y uno de los documentos que se dan a conocer durante la celebración del Foro de Davos. Se encuentra en su edición número diecinueve y se ha convertido, con la información proporcionada por casi 1.500 encuestas a expertos, en la principal fuente de datos sobre riesgos globales.

Por «riesgo global” se entiende la posibilidad de ocurrencia de un acontecimiento o condición que, de producirse, afectaría negativamente a una proporción significativa del PIB mundial, la población o los recursos naturales.

En el informe de este año, se ha contextualizado el análisis a través de cuatro fuerzas estructurales que configurarán la materialización y la gestión de los riesgos mundiales durante la próxima década. 

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5 Claves que definirán la sostenibilidad en 2024

Foto de engin akyurt en Unsplash

En su nueva edición, el informe de MSCI sobre tendencias en sostenibilidad y cambio climático resalta cuáles serán los temas de interés para empresas, organizaciones e inversores durante este año 2024.

Para MSCI, en 2023 se prestó mucha atención a la controversia en torno a la inversión ASG (relativa a aspectos medioambientales, sociales y de gobernanza). La terminología, las definiciones y las etiquetas confusas han alimentado los dudas sobre la credibilidad de los aspectos ASG, tanto por parte de los escépticos como de los idealistas. Pero, dejando a un lado las abreviaturas, ha quedado claro que los riesgos ASG son riesgos financieros. 

De cara a este nuevo año, la adopción generalizada de la inteligencia artificial ya está remodelando el panorama laboral y transformando la forma en que las empresas aportan valor. A su vez, cuestiones como el trabajo forzoso y la deforestación, antes relegadas a consideraciones éticas, han aparecido de repente como riesgos normativos con graves implicaciones financieras

La transición energética con bajas emisiones de carbono podría representar una gran oportunidad de inversión en 2024. Junto con la expansión de la inversión primaria, el capital privado está preparado para desempeñar un papel destacado en la financiación de la lucha contra el cambio climático. 

Además, la naturaleza y la biodiversidad se han convertido en áreas prioritarias, y los inversores orientados a la sostenibilidad se preguntan cómo minimizar el daño a los ecosistemas o cómo contribuir positivamente a las soluciones basadas en la naturaleza. 

Derivadas de esta coyuntura, a continuación se detallan cinco de las tendencias contenidas en el informe de MSCI para los próximos doce meses.

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Ocho prioridades que marcarán la agenda de los CEOs

Foto de Brett Jordan en Unsplash

Los CEOs afrontan un entorno empresarial excepcionalmente complejo y desafiante. La velocidad con la que evolucionan las tecnologías, junto con las incertidumbres geopolíticas y las fluctuaciones económicas, ha creado un paisaje en el que la adaptabilidad y la innovación son fundamentales.

El informe “What matters most? Eight priorities for CEOs in 2024” de McKinsey & Company dibuja para los CEOs un año 2024 más retador y complejo que nunca si desean  llevar a buen puerto sus responsabilidades directivas.

Con el legado de la pandemia aún resonando en las operaciones empresariales, los CEOs deben abordar las interrupciones en la cadena de suministro y las variaciones en la demanda del consumidor, adaptándose a un mercado en constante cambio. Esto requiere una visión flexible y una capacidad para pivotar rápidamente en respuesta a los cambios del mercado. La resiliencia se ha convertido en una característica crítica para los líderes empresariales, permitiéndoles no solo sobrevivir, sino también prosperar en circunstancias difíciles.

Los CEOs también deben prestar atención a las expectativas cambiantes de los consumidores y empleados, que reclaman sostenibilidad, responsabilidad social corporativa e inclusión y que se han convertido en prioridades clave para las empresas. Lo anterior exige liderar con un enfoque en la ética y la transparencia para fomentar una cultura corporativa sólida y una reputación positiva.

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Más de la mitad de la sociedad desconfía de la inteligencia artificial

Foto de Andy Kelly en Unsplash

La Inteligencia Artificial (IA) está revolucionando la forma en que vivimos y trabajamos, ofreciendo promesas de innovación y eficiencia sin precedentes, pero también suscita preocupaciones sobre la confianza en su uso. Informes recientes han tratado la percepción pública de esta tecnología y develado cómo la confianza en ella se ha convertido en un tema crucial en la era de la automatización y la digitalización.

A medida que se reconocen los numerosos beneficios potenciales y reales para las personas, las organizaciones y la sociedad en general, la inversión en IA continúa en constante crecimiento en todos los sectores y organizaciones de distinto tipo están aprovechando las capacidades que brinda para mejorar la predicción, optimizar productos y servicios, fomentar la innovación, incrementar la productividad y eficiencia, y reducir costos, entre otras aplicaciones beneficiosas.

Sin embargo, ha surgido a la vez una creciente preocupación debido a casos notorios de uso sesgado, discriminatorio, manipulador, ilegal o violatorio de los derechos humanos de la IA. 

Para asegurar que se aprovechen plenamente las ventajas de la IA y se obtengan rendimientos de las inversiones en estas tecnologías, es esencial mantener la confianza de los ciudadanos, que deben tener la seguridad de que la IA se desarrolla y utiliza de manera responsable y confiable, siempre con el fin de asegurar un beneficio real y sostenible para la sociedad.

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